Inteligência artificial na China: Implicações e oportunidades

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Desde o final de 2022, quando o ChatGPT da OpenAI entrou em cena, a plataforma de inteligência artificial (IA) generativa foi adotada de forma exponencial, algo extremamente rara para novas tecnologias. É estimado que o ChatGPT tenha alcançado 100 milhões de usuário em apenas dois meses.1 Foram necessários 10 anos para o Netflix atingir 100 milhões de usuários; seis anos e meio para o Google Tradutor, cerca de dois anos e meio para o Instagram; e cerca de nove meses para o TikTok.2,3 Considerando este cenário, não é surpreendente ver as expectativas relacionadas ao potencial da IA generativa de criar novos modelos de negócios lucrativos e fomentar novas empresas de tecnologia.

Principais conclusões

  • A adoção rápida de plataformas de IA generativa como o ChatGPT aumentou as expectativas dos investidores sobre o potencial da tecnologia de criar novos modelos de negócios lucrativos.
  • Empresas de tecnologia sediadas nos EUA dominam amplamente estas atividades relacionadas à IA até o momento, mas isso pode mudar, conforme pesos pesados chineses como o Baidu entra na briga.
  • A China aparece bem posicionada para se beneficiar da tendência da IA, devido à enorme quantidade de dados do país, força de trabalho qualificada, políticas governamentais de suporte e base de manufatura avançada.

O que é inteligência artificial generativa?

Inteligência artificial generativa refere-se aos sistemas de inteligência artificial que são projetados para criar conteúdos novos e originais, com base nos dados com os quais são treinados. Isto pode incluir a geração de texto, imagens, música, código de programação e até mesmo modelos 3D. Diferentemente da IA discriminativa, que é usada para classificar e categorizar dados, a IA generativa cria dados novos usando modelos probabilísticos para gerar saídas baseadas nos padrões que aprendeu com os dados de entrada.

A China tem uma base sólida baseada em pesquisas

Na década passada, a China construiu uma base sólida para servir de suporte à sua economia de IA, e fez contribuições significativas para a IA globalmente. Em 2021, a China produziu a maior parte das publicações de conferências de IA do mundo, com 27,6% em comparação a 16,9% produzido pelos EUA.4 Pesquisas de IA geralmente resultam em aplicações no mundo real, que têm crescido rapidamente na China. Hoje, a adoção da IA cresceu em muitos setores para além da tecnologia, incluindo finanças, varejo, governo e telecomunicações. O governo chinês já divulgou diretrizes políticas de suporte para promover investimentos em áreas relacionadas à IA.5

A maioria dos aplicativos de IA que foram amplamente adotados na China até o momento foram em setores voltados para o consumidor, como a Internet, impulsionados pela maior base de usuários de Internet do mundo. As plataformas de Internet passaram por um crescimento fenomenal na última década, sustentando um forte ciclo de investimento para a infraestrutura relacionada à computação em nuvem. Isto estabeleceu uma boa base em termos de potência de computação, dados e modelos de treinamento exigidos para o desenvolvimento de IA.

A China tem uma vantagem competitiva em seu enorme pool de talentos de engenharia. Nos próximos cinco anos, 50 milhões de formandos devem ingressar na força de trabalho na China, mais do que os EUA, Alemanha, Japão, Coréia e países do Sudeste Asiático juntos.6 A parcela da população com diploma universitário ultrapassou 15% em 2020, 65% a mais em relação a 10 anos atrás, com muitos desses formandos nas áreas de ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM).7 Um grande grupo de engenheiros, especialmente engenheiros de software, poderá continuar a oferecer suporte para um forte crescimento no desenvolvimento de IA.

Numerosas empresas e indústrias parecem estar prontas para se beneficiar

Baidu, que opera o mecanismo de busca na Internet mais popular da China, está posicionado para ser um dos líderes na IA generativa na China. Baidu teve um início precoce na tecnologia de IA, particularmente no processamento de linguagem natural (NLP), em vista de sua estreita sinergia com seu principal negócio de pesquisa. O produto de IA generativa do próprio Baidu, ERNIE Bot, está esperado a ter o seu teste beta concluído e ser aberto ao público em março de 2023.8

Além do Baidu, outras empresas de tecnologia como ByteDance, Alibaba e Tencent também têm potencial e demonstraram ambição para desenvolver modelos de IA generativas, considerando a enorme quantidade de dados que estas empresas possuem. A ByteDance sempre utilizou algoritmos para analisar as preferências dos usuários em seu popular aplicativo TikTok. Portanto, a geração de conteúdo usando a tecnologia de IA, seja para texto, imagens ou vídeos, pode se misturar naturalmente com seus negócios existentes. Além disso, o desenvolvimento de IA generativa pode ajudar a melhorar as oportunidades gerais de monetização/preço para os serviços de nuvem da Baidu, Alibaba e Tencent.

As indústrias de semicondutores da China poderão se beneficiar do investimento em infraestrutura exigido para a IA generativa. O desenvolvimento de modelos avançados de IA e o posterior surgimento de novos produtos provavelmente exigirão investimentos significativos em poder de processamento para dar suporte às operações. Isto provavelmente beneficiaria as cadeias de suprimento de semicondutores relacionados à computação de alto desempenho da China (e da Ásia). Especificamente, um aumento na demanda por aceleradores de IA, como unidades de processamento gráfico (GPUs) e circuitos integrados específicos de aplicativos (ASICs), poderia beneficiar a indústria de fundição, considerando que a maioria dos aceleradores de IA são produzidos por meio de modelos de negócios sem fábrica, que dependem de fundições para fazer seus chips. As fundições asiáticas têm mais de 90% do mercado globalmente.9 Empresas de serviços de design e circuitos integrados também estão em posição de se beneficiarem. Existem várias empresas na Ásia que fornecem serviços de design para chips de ASICs em aceleradores de IA. A empresa MediaTek, localizada em Taiwan, por exemplo, possui uma divisão de ASIC que está focada em computação de alto desempenho. Além disso, aplicações de IA e machine learning (ML) provavelmente exigirão melhor desempenho de memória e mais bits, enquanto os fabricantes de equipamentos podem se beneficiar da força na demanda de semicondutores que é gerada por crescentes cargas de trabalho relacionadas à IA.

Conclusão

Recentemente, empresas de tecnologia sediadas nos Estados Unidos, como OpenAI, Microsoft e Alphabet, têm dominado a conversa sobre IA. Entretanto, isto pode mudar, graças aos desenvolvimentos de empresas como Baidu, assim como a forte base da China para o desenvolvimento contínuo de IA. Enormes quantidades de dados, uma força de trabalho qualificada, suporte governamental e uma base de fabricação avançada são bons sinais para o desenvolvimento de longo prazo das capacidades de IA da China.