Gerando conteúdo e lucros: Examinando os potenciais modelos de negócios da IA generativa

A inteligência artificial (IA) generativa tem o potencial de transformar muitas indústrias e revolucionar o modo como vivemos e trabalhamos. Conforme esta tecnologia continua a evoluir e se amadurecer, existem muitos modelos de negócios diferentes estão surgindo para aproveitar as suas capacidades. Neste artigo, exploraremos o que acreditamos ser os três modelos de negócios mais importantes para IA generativa: modelo como serviço, aplicativos integrados e integração vertical.

Este artigo é parte de nossa série de pesquisa em IA generativa. Para acessar as nossas pesquisas sobre este tema, clique aqui (em inglês).

Principais conclusões

• O modelo como serviço (model as a service – MaaS) oferece acesso de baixo custo e baixo risco à IA generativa, com investimento inicial limitado e alto grau de flexibilidade.
• Os aplicativos integrados oferecem soluções altamente personalizáveis e especializadas com alto grau de escalabilidade.
• A integração vertical aproveita os sistemas e aplicativos já existentes para aprimorar suas ofertas com recursos de IA generativa.

Modelo como serviço de IA generativa

O modelo como serviço (MaaS) é um dos modelos de negócios mais populares para desenvolvedores de IA generativa. Isso é o que estamos vendo hoje com a OpenAI, que licencia seu modelo GPT-3 AI (a plataforma por trás de seu popular produto ChatGPT) para a Microsoft para uso em seu mecanismo de busca Bing. A OpenAI também deve cobrar dos consumidores US$ 20 por mês por uma versão premium do ChatGPT.¹

Com o modelo MaaS, as empresas podem acessar modelos de IA generativa por meio da nuvem e usá-los para criar conteúdo novo e inovador. Este modelo de negócios é semelhante ao modelo baseado em assinatura que existe hoje para a maioria dos softwares. Essas assinaturas podem ser mensais, semestrais ou anuais, criando receitas recorrentes para os desenvolvedores que oferecem esses serviços. Um dos maiores benefícios do MaaS é que ele permite que as empresas acessem os melhores e mais recentes modelos de IA generativa sem precisar investir na infraestrutura e nos recursos necessários para construir esses modelos do zero. Isto torna mais fácil e econômico para as empresas aproveitar a IA generativa para criar experiências novas e inovadoras. Adicionalmente, as ofertas de MaaS, como o GPT-3 da OpenAI e o BERT do Google, são altamente personalizáveis, permitindo aos clientes adaptarem esses modelos às suas necessidades e casos de uso específicos.

Vale a pena observar que é provável que eventualmente vejamos uma tarifa incremental com base no uso dos modelos. Isso é similar ao que vemos hoje em provedores de nuvem pública ou hiperescaladores, como AWS da Amazon ou Azure da Microsoft. Este modelo é conhecido como modelo de precificação pré-pago, no qual os clientes só pagam pelos serviços que usam. Este modelo é flexível e permite aos clientes escalar o seu uso conforme as suas necessidades e pagar apenas pelo que usarem. Isto também permite aos provedores do modelo gerenciar sua estrutura de custos, pois cada consulta feita em um modelo de IA tem um custo associado, atualmente estimado em cerca de dois ou três centavos. A plataforma DALL-E da OpenAI, um modelo de IA de conversão de texto em imagem implementa atualmente este tipo de estrutura de preços.

Por exemplo, as empresas podem usar a IA generativa para construir agentes virtuais de atendimento ao cliente que podem auxiliar os clientes com suas consultas, ou usar a IA para gerar artigos de notícias, descrições de produtos e conteúdo de marketing. Algumas das ofertas mais populares do modelo MaaS incluem o GPT-3 da OpenAI e o BERT do Google. Estas plataformas também podem criar conteúdos originais, como conteúdo de mídias sociais, videogames, código de programação, designs gráficos e mais. Conforme as plataformas melhoram, elas estão começando a apresentar resultados no mesmo nível de humanos e, em breve, poderão começar a apresentar resultados sobrehumanos.

Aplicativos integrados

Outro modelo de negócios importante para IA generativa é o de aplicativos integrados. Com este modelo, as empresas podem criar novos aplicativos baseados em modelos de IA generativa para criar experiências novas e inovadoras. Por exemplo, as empresas podem usar a IA generativa para criar experiências de jogo únicas e envolventes ou para gerar música, arte e outras formas de expressão criativa.

Um bom exemplo deste caso de uso é o Jasper, uma plataforma de conteúdo de IA fundada em 2021 que visa ajudar negócios em crescimentos a se aproveitar da IA para escalar suas estratégias de conteúdo.³ A empresa tem suas raízes na criação de conteúdo. Seus fundadores viram a diferença que a IA generativa poderia fazer para os seus clientes, permitindo-lhes criar e testar variações de anúncios com rapidez e eficiência, para descobrir qual insight teria o maior impacto. Quando a plataforma recebe um prompt, ela seleciona automaticamente o melhor modelo de linguagem adequado ao caso de uso específico. O objetivo é melhorar os resultados de negócios ao adicionar contexto, citações de fontes confiáveis e dados mais atuais, entre outras coisas.⁴

Integração vertical

Com um modelo de negócios de integração vertical, as empresas podem aproveitar a IA generativa para melhorar suas ofertas existentes e criar valor novo para seus clientes. Por exemplo, empresas podem usar a IA generativa para melhorar a precisão e eficiência de seus serviços de tradução de idiomas ou analisar grandes quantidades de dados, e fazer previsões sobre os preços de ações e outras métricas financeiras. Ao alavancar a IA generativa para aprimorar as suas ofertas existentes, as empresas podem criar experiências novas e valiosas para sus clientes e melhorar a sua competitividade em seus respectivos mercados. Os mecanismos de busca são um ótimo exemplo. A IA generativa pode levar ao desenvolvimento de mecanismos de busca que podem produzir resultados mais precisos e personalizados para os usuários, ao invés de contar apenas com as páginas da web pré-existentes. Isto já está acontecendo com a Microsoft integrando o ChatGPT no mecanismo de busca Bing, em uma tentativa de desafiar a posição dominante do Google no mercado de buscas. O Google Search representa quase 60% da receita total da empresa, motivo pelo qual o Google foi rápido em responder com o anúncio dos planos de lançar sua própria versão do ChatGPT e integrá-la ao Google Search. A Microsoft, por outro lado, possui um conjunto muito mais diversificado de fluxos de receita, com os mecanismos de busca formando apenas uma pequena parte de sua receita.

Conclusão: Existem muitas formas de alavancar e monetizar a IA generativa

Vale a pena observar que estes modelos de negócios não são mutuamente exclusivos e muitas empresas estão usando uma combinação destes modelos para maximizar os valores que podem criar com a IA generativa. Por exemplo, uma empresa pode usar o modelo MaaS para acessar modelos de IA generativa, construir novos aplicativos com base nestes modelos para criar novas experiências, e então usar a integração vertical para aprimorar suas ofertas existentes. Em resumo, a IA generativa oferece potencial para diferentes estratégias de monetização, muitas das quais prometem ser bastante atraentes.