A economia digital revela uma potencial fronteira para o crescimento graças à IA generativa

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Grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-3, a tecnologia por trás do imensamente popular ChatGPT da OpenAI, são mais inteligentes do que seus predecessores por algumas ordens de magnitude. Estes saltos tecnológicos democratizam o acesso à tomada de decisões automatizada de forma sem precedentes, marcando um novo capítulo na ascensão da inteligência artificial aplicada. Estes modelos são mais rápidos, mais baratos e mais precisos que sistemas de IA anteriores, com a potência de gerar um enorme ciclo de inovações, impulsionado a produtividade e alimentando todo um novo conjunto de aplicações e ferramentas. Para mais informações sobre IA generativa, consulte nossa Introdução à IA generativa .

Conforme a IA amadurece, esperamos grandes impulsos à computação em nuvem, segurança cibernética e mídia digital, permitindo que as plataformas líderes nestas arenas solidifiquem seus posicionamentos e componham as oportunidades de mercado que estão à sua disposição.

Principais conclusões

  • A nova geração de grandes modelos de linguagem marca uma mudança de paradigma nas capacidades e democratização da inteligência artificial.
  • A IA pode impulsionar a produtividade, reduzir custos e criar novas experiências para os consumidores, provavelmente atraindo um amplo ciclo de investimento no espaço tecnológico maior.
  • Vemos interessantes oportunidades nos temas como computação em nuvem, segurança cibernética e mídias digitais, que devem capitalizar com esta onda.

Tecnologia em nuvem é um aspecto fundamental para a adoção de modelos de IA

Nossa pesquisa encontrou uma forte correlação entre a ascensão de ativos de dados globais e as receitas obtidas por empresas públicas de software como serviço (SaaS).1 Conforme os ativos de dados globais continuam a crescer, o consumo de software empregado na nuvem deve acelerar-se para acompanhar a demanda.2

De modo importante, o crescimento global de ativos de dados e disponibilidade capacidade de processamento possibilitam o progresso na IA.3 Instalações de processamento de enorme escala estão sendo preparadas para desempenhar um papel crítico de facilitação do treinamento e operação de sistemas de IA em escala, fornecendo aos desenvolvedores IA praticamente recursos ilimitados em termos de processamento e armazenamento necessários para treinar, testar e implementar estes modelos. Isto provavelmente impulsionará a demanda não apenas por infraestrutura de nuvem como serviço, mas também plataformas especializadas, armazenamento rápido e rede.

Em segundo lugar, modelos sofisticados são difíceis de serem treinados e construídos. Apenas um seleto grupo de empresas possui atualmente o talento e os ativos de dados necessários para treinar e construir grandes modelos de linguagem. As empresas de nuvem devem desempenhar um papel fundamental na distribuição de inteligência artificial – construindo pipelines e plataformas para disseminar modelos de IA, desde os desenvolvedores até os usuários finais. Além disso, espera-se que desenvolvedores de IA sejam consumidores vorazes de serviços de nuvem, construindo e implementando modelos do futuro de forma nativa na nuvem.

Em terceiro lugar, as peculiaridades de arquitetura do modelo de nuvem são projetadas para agilidade e operação veloz, que são aspectos críticos para as capacidades de decisão de IA tomadas em frações de segundo. Sistemas que são operados em plataformas de nuvem públicas permitem às empresas se beneficiar da velocidade e acesso aos dados necessários para construir experiências eficientes de IA.

Espera-se que a demanda por serviços de IA ofereça fortes impulsos para instalações de hiperescala e toda a cadeia de valor que está conectada aos data centers modernos – incluindo armazenamento e componentes de rede. Processadores de IA devem alcançar um valor de mercado de US$ 38 bilhões até 2026, praticamente 4 vezes mais que os níveis de 2022.4 A oportunidade para empresas de semicondutores especializados é gigante.

Até o fim de 2023, a infraestrutura de nuvem como serviço deve alcançar o valor de US$ 150 bilhões enquanto mercado, que está previsto a crescer aproximadamente 30% ano após ano.5 Acreditamos que a IA deverá acelerar a trajetória de crescimento. Os hiperescaladores (hyperscalers), assim como grandes fornecedores de serviços de infraestrutura, poderão se beneficiar com a onda de IA para capturar uma nova leva de consumidores e fazer a venda cruzada de mais produtos de nuvem para eles.

Provedores de soluções verticais específicas do setor também poderão estar em uma posição ideal para acessar dados valiosos e entregar serviços diferenciados de add-ons guiados por IA. Em algumas iniciativas notáveis, a Salesforce recentemente anunciou o lançamento do Einstein GPT, que deve permitir aos consumidores em departamentos de vendas e marketing acessar dados únicos de consumidores da Salesforce Data Cloud, e gerar conteúdo que se adapte continuamente às crescentes necessidades destes consumidores.6 A HubSpot recentemente anunciou o Chat Spot, seu próprio modelo construído com base no Chat GPT.7 Acreditamos que fornecedores existentes estão em uma posição perfeita para aperfeiçoar as ferramentas. A oportunidade de fazer o upsell é extremamente atraente, e empresas de software de nuvem também podem melhorar a retenção dos clientes.

Por fim, também acreditamos que a ascensão de serviços de IA podem impulsionar apps e serviços de gestão de dados. As empresas provavelmente tentarão gerar mais valor de seus ativos de dados já existentes, impulsionando o consumo de ferramentas de pipeline, bases de dados e mais.

De forma geral, a IA deve avançar a adoção de computação em nuvem, e possibilitar à infraestrutura de nuvem um mercado total mais amplo a ser abordado. Software automatizado e inteligente possui um mercado total a ser abordado muito maior do que TI tradicional, pois é capaz de suplementar as capacidades de funcionários humanos de usar o software, o que permite aos fornecedores de serviços de nuvem expandir seus próprios mercados totais a serem abordados.

IA pode ajudar a proteger a economia digital

Em vista das grandes quantidades de dados prevalentes em operações de segurança cibernética, o escopo para a aplicação de IA é enorme. Quase US$ 16,5 bilhões foram gastos em ferramentas de segurança cibernética equipadas com inteligência artificial em 2022, considerando que os sistemas de IA já desempenham um papel nas defesas cibernéticas em uma capacidade limitada.8 Grandes modelos de linguagem poderiam expandir isso.

A maioria dos sistemas de IA empregados hoje em aplicações de segurança monitora dados gerados por grandes sistemas corporativos de TI, buscando sinais de violações ou comportamento malicioso. Em seguida, agentes humanos respondem a quaisquer anomalias encontradas. Fornecedores como Dynatrace, CrowdStrike e ZScaler são alguns dos principais fornecedores de ofertas integradas de IA e machine learning do setor.9 Da mesma forma, Gmail do Google e Outlook da Microsoft já usam recursos de machine learning para detectar e-mails maliciosos há algum tempo.10

Uma área de impacto para os grandes modelos de linguagem pode ser a elaboração de estratégias de resposta automatizadas e inteligentes. Responder a ataques de maneira oportuna e eficiente com o mesmo nível de inteligência dos operadores humanos pode ser transformador, ao mesmo tempo em que desobstrui valiosos recursos de TI. Além disso, modelos generativos de IA provavelmente podem ser eficazes na formulação de cenários nos quais sistemas corporativos podem ser considerados vulneráveis, melhorando abordagens de defesa proativas. Acreditamos que esta é uma área em que os fornecedores existentes de segurança cibernética implementada na nuvem estão em uma posição ideal para inovar e entregar, considerando os dados e talentos aos quais eles têm acesso.

Por outro lado, a IA generativa também aumenta as possibilidades de ameaças cibernéticas. Ferramentas como o ChatGPT estão sendo utilizadas parar criar novos malwares.11 Hackers estão usando ferramentas generativas para criar sofisticadas campanhas de phishing, almejando funcionários desatenciosos. Nos próximos meses, esperamos que softwares especializados sejam desenvolvidos para limitar o uso indevido dessas ferramentas, enquanto também garantem a proteção de dados e ativos corporativos.

Por fim, a IA pode desempenhar o grande papel na eliminação de escassez de talentos enfrentada pelo setor de segurança cibernética. Globalmente, quase 3,5 milhões de empregos em segurança cibernética são esperados até 2025.12 Somente nos EUA, quase meio milhão de empregos em segurança estavam vagos em 2021.13 Softwares automatizado podem ajudar a aumentar a produtividade. O campo de segurança cibernética ainda está em rápida expansão, com uma previsão de crescimento de gastos de 13% ao ano até 2030.14 Esperamos que a ascensão da IA acelere ainda mais estes gastos.

IA generativa pode transformar a mídia digital, começando pela criação de conteúdo

A criação de conteúdo é outra função que foi lançada nesta arena disruptiva com o surgimento da IA generativa. Com a ajuda destes avançados modelos, tarefas criativas podem agora ser automatizadas, diversificadas e customizadas, resultando em uma melhoria geral da qualidade. Isto pode ter implicações enormes para todas as formas de criação de conteúdo digital, desde mídias sociais e conteúdo gerado por usuários até filmes digitais ou produção de jogos.

Para começar, a IA pode exercer um papel formidável na aceleração da criação de conteúdo em plataformas de mídia social. Aplicações voltadas aos profissionais de marketing e criadores de conteúdo estão ganhando terreno rapidamente. Além da velocidade de criação, a automação também pode reduzir custos da produção de conteúdo. Além disso, anunciantes e influenciadores usam IA para estimular experimentos criativos, tais como a identificação de postos com alto nível de engajamento, explorar novos públicos, melhorar as taxas de retenção e gerenciar melhor os gastos.

Com base em uma análise de mais de 200 empresas de IA generativa, quase US$ 320 milhões de financiamento de IA generativa foram direcionados para conteúdos de mídias sociais e marketing entre 2021 e 2022, tornando esta uma das maiores áreas de foco.15 Empresas envolvidas na geração de mídia visual — abrangendo tudo desde vídeos de lip-syng até avatares — emergiram como as pioneiras em volume de negócios de IA generativa. Estas empresas fecharam 58 negócios que totalizam um total de US$ 822 milhões desde 2021.16

No final de 2022, a grande plataforma de mídia social Meta Platforms introduziu uma nova funcionalidade chamada Make-A-Video, que permite aos usuários transformar prompts de texto em videoclipes curtos e de alta qualidade.17 Por volta da mesma época, o Instagram passou por uma tendência viral com os usuários postando imagens de retrato geradas pelo Lensa AI, o popular aplicativo de avatares mágicos.18 Conforme ferramentas como o ChatGPT-3 da OpenAi e Dall-E 2 ganham popularidade e os programas de IA se tornam cada vez mais presentes, empresas como a Snap estão abraçando a tendência ao integrar ferramentas de última tecnologia como My AI for Snapchat+. Ao incorporar interfaces de programação de aplicações (APIs) do ChatGPT, usuários do Snapchat hoje têm à disposição um chatbot altamente personalizado para recomendações e prompts.19

Estas ferramentas e funcionalidades permite que as plataformas sociais aprofundem o engajamento e gamifiquem a experiência do usuário, ao mesmo tempo em que aumentam o tempo gasto nestas plataformas digitais, conseguindo monetizar os usuários em taxas melhores.

O e-commerce, uma indústria estreitamente alinhada às mídias sociais, à medida que os varejistas continuam a unir os dois, também está em uma posição de beneficiar-se muito com a IA generativa. Tradicionalmente, a IA tem sido usada nos bastidores para detecção de fraudes, previsão de intenção de clientes e sistemas de recomendação. Entretanto, o progresso na tecnologia de IA significa que empresas de e-commerce agora podem se beneficiar da IA no front-end para sessões de fotos virtuais, catálogos de produtos 3D e descrições automatizadas de produtos, em uma iniciativa de melhorar seus desempenhos de negócios.

Empresas líderes como a Amazon e eBay já empregam serviços de IA em uma iniciativa para aumentar suas capacidades de e-commerce. Além de sistemas como o Amazon Go, a Amazon usa a otimização de IA para prever a demanda de consumidores e gerenciar o estoque de acordo, enquanto o eBay oferece renderização de produtos em 3D para criar uma experiência de navegação natural para os compradores — como se eles estivessem em uma loja física.20,21 Além disso, ferramentas do eBay de low-code e no-code permitem aos vendedores digitalizar itens com seus telefones, fazer o upload das imagens na nuvem do eBay e converte-los em ativos 3D. As possibilidades de impulsionar a produtividade criativa são infinitas.

A criação automatizada de conteúdo também tem enormes implicações para outros negócios de mídia digital. Por exemplo, em fevereiro, a Netflix lançou “The Andy Warhol Diaries”, que usou tecnologia de voz de IA generativa para trazer a voz de Andy Warhol de volta à vida. No mesmo mês, o curta-metragem animado da plataforma de streaming “The Dog & The Boy” usou imagens geradas por IA para tornar a arte da paisagem de storyboard em realidade. Da mesma forma, o recente lançamento de um DJ de IA permite aos usuários trabalhar com o DJ para ouvir músicas com curadoria de alguém que conhece suas preferências melhor do que ninguém.

Serviços digitais que dependem de conteúdo digital provavelmente conseguirão reduzir os gastos em produção de conteúdo a longo prazo, conforme estas tecnologias evoluírem e soluções mais dedicadas surgirem, o que poderá ter um forte impacto positivo em seus resultados.

Conclusão: Inovação máxima, impacto máximo

A inteligência artificial torna o software mais inteligente, automatizando tarefas comuns que podem resultar em melhorias de produtividade e recursos sendo liberados. Conforme adoção se espalha, esperamos que o espaço tecnológico mais amplo se beneficie. Vemos oportunidades imediatas das quais empresas de computação em nuvem, segurança cibernética, mídia digital e comércio digital podem se beneficiar para acelerar a disrupção de negócios legados, ao mesmo tempo em que impulsionam seus próprios resultados.